Một số khoảng cách xác suất
Trong bài viết này chúng tôi giới thiệu về định nghĩa một số khoảng cách hay được dùng giữa hai độ đo xác suất. Một số ví dụ về các khoảng cách thường dùng như khoảng cách Kolmogorov-Smirnov, Total variation, hay khoảng cách Wasserstein.
Khoảng cách giữa hai độ đo xác suất
1) Khoảng cách tổng biến phân (Total variation): Ta ký hiệu
- Khoảng cách Wasserstein: Khoảng cách này còn được biết đến với tên Kantorovich-Monge-Rubinstein.
- Khoảng cách Kolmogorov-Smirnov: Khoảng cách này được định nghĩa như sau
Chúng ta có một số thông tin sau:
- Cả 3 khoảng cách trên là mạnh hơn so với hội tụ yếu (hội tụ theo phân phối). Có nghĩa là, nếu bất kỳ một dãy các đại lượng ngẫu nhiên nào đó hội tụ theo một trong 3 khoảng cách nói trên, thì chúng cũng hội tụ theo phân phối. Tuy nhiên điều ngược lại không đúng.
- Ta có
- Khoảng cách tổng biến phân là khá mạnh, cho nên đôi khi nó không hữu dụng. Ví dụ, ta xét một dãy các biến ngẫu nhiên
- Giả sử rằng
Tài liệu tham khảo: Sourav Chatterjee, Lecture notes: Stein's method and application.
Bài viết liên quan
- CHƯƠNG TRÌNH TẬP HUẤN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG CÔNG VIỆC, GIẢNG DẠY VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
- Ứng dụng của ước lượng trong lĩnh vực kinh tế và tài chính
- Chiếc Pizza và Bí Ẩn của Số Pi: Một lát cắt thú vị của Toán học
- Tảo: Giải Pháp Xanh cho Cuộc Cách Mạng Nhựa Sinh Học
- LỊCH SỬ RA ĐỜI CỦA THUYẾT TƯƠNG ĐỐI: HÀNH TRÌNH CÁCH MẠNG CỦA TƯ DUY KHOA HỌC